Udemy - ALGEBRA LINEARE - Dalla teoria alla pratica! (Update 07-2021) [VideoCorso Ita]

Faceva sì che tutti, piccoli e grandi, ricchi e poveri, liberi e schiavi ricevessero un marchio sulla mano destra e sulla fronte e che nessuno potesse comprare o vendere se non chi avesse il marchio,
cioè il nome della bestia o il numero del suo nome.

VARIANTE

La Verità vi farà Liberi

Udemy - ALGEBRA LINEARE
Dalla teoria alla pratica!
(Update 07-2021) [Ita]

*Si desidera ringraziare kabino/l autore Originale

Cosa Imparerai

-Vettori (Operazioni, Norma)

-Sistemi Lineari (Metodo di Gauss, Regola di Cramer, Metodo di Rouché - Capelli, Metodo di Sostituzione)

-Diagonalizzazione (Autovalori, Autovettori, Polinomio Caratteristico, Teorema di Caylay - Hamilton, Teorema del Resto, Proprietà del Polinomio Caratteristico, Diagonalizzazione di Matrici Simmetriche)

-Programmazione in Python (Calcolo di Determinante, Inversa, Autovalori & Autovettori, Polinomio Caratteristico, Diagonalizzazione, Matrice elevata in un...

-I concetti importanti sia per chi vuole affrontare gli esami universitari, sia per chi vuol cominciare con Data Analysis e Machine Learning.

-Matrici (Operazioni, Eliminazione di Gauss, Calcolo di Determinante, Svillupi di Laplace, Regola di Sarrus, Rango, Pivot, Calcolo di Inversa, Gauss - Jordan)

-Spazi Vettoriali (Operazioni, Sottospazi, Vettori Linearmente Indipendenti - Dipendenti, Base e Dimensione, Gram - Schmind, Complemento Ortogonale)

-Applicazioni Lineari (Kernel, Immagine, Teorema della Dimensione, Isomorfismo, Epimorfismo, Monomorfismo)

Descrizione

Chi segue questo corso sarà capace di affrontare ogni problema di algebra lineare. E gli studenti di Informatica, precisamente, saranno capaci di cominciare a capire Machine learning. Appena finisco il corso di Algebra Lineare, comincio un altro corso, quello di Probabilità e Statistica. Sono tutti e tre importanti sia per gli esami a livello universitario, sia per l'ambiente lavorativo per chi vuole un posto su questa sezione!

Su questo corso vedremo, come si passa dalla teoria alla pratica. L'Algebra lineare e come un' algoritmo, se non si capisce il primo passo, si perde il prossimo! E' tutto collegato, non si può cominciare dalla diagonalizzazione se non si sa calcolare il determinante di una matrice ecc.

A chi è rivolto questo corso

-Studenti di Informatica, Studenti di Ingegneria, Studenti di Scienze

-Svillupatori di Data science e Machine Learning

Requisiti

*Operazioni sulle frazioni, equazioni secondo e terzo grado

*Leggere tutta la descrizione del corso prima di acquistare

Il Corso è composto da

Files

Udemy - ALGEBRA LINEARE - Dalla teoria alla pratica! (Update 07-2021) [Ita]
- Udemy - ALGEBRA LINEARE - Dalla teoria alla pratica!
  - 1. Overview
    
    1.1 3a. SISTEMI LINEARI CON GAUSS e METODO DI SOSTITUZIONE.pdf (140.4 KiB)
    
    1. Demo 1. Sistemi Lineari con Gauss.mp4 (111.18 MiB)
  - 2. Vettori
    
    1.1 1.1. VETTORI NEL PIANO.pdf (97.75 KiB)
    
    1. Vettori.mp4 (34.94 MiB)
    
    2.1 1.2. SOMMA TRA VETTORI.pdf (185.77 KiB)
    
    2. Somma Vettoriale.mp4 (47.75 MiB)
    
    3. Differenza tra Vettori.mp4 (37.72 MiB)
    
    4.1 1.4. NORMA DI UN VETTORE.pdf (138.49 KiB)
    
    4. Norma di un Vettore.mp4 (30.19 MiB)
    
    5.1 1.5. PRODOTTO VETTORIALE.pdf (144.72 KiB)
    
    5. Prodotto Vettoriale.mp4 (18.28 MiB)
    
    6.1 1.6. COMPINAZIONE LINEARE.pdf (196.1 KiB)
    
    6. Compinazione Lineare.mp4 (88.26 MiB)
    
    7.1 1.7. PRODOTTO SCALARE O INTERNO.pdf (123.67 KiB)
    
    7. Prodotto Scalare.mp4 (18.41 MiB)
    
    8.1 1.8. PRODOTTO ESTERNO.pdf (103.76 KiB)
    
    8. Prodotto Esterno.mp4 (33.65 MiB)
    
    9.1 1.9. ESERCIZIO 2.pdf (156.42 KiB)
    
    9. Esercizi sui Vettori.mp4 (83.28 MiB)
  - 3. Matrici
    
    1.1 2.1. MATRICI ESEMPI.pdf (81.14 KiB)
    
    1. Introduzione alle Matrici.mp4 (53.22 MiB)
    
    2. Matrice Trasposta.mp4 (52.96 MiB)
    
    3. Quiz.html (133 B)
    
    4. Somma tra Matrici.mp4 (26.45 MiB)
    
    5. Quiz.html (133 B)
    
    6.1 2.4. OPERAZIONI SULLE MATRICI.pdf (289.67 KiB)
    
    6. Prodotto tra Matrici.mp4 (91.27 MiB)
    
    7. Quiz.html (133 B)
    
    8. Esercizio 1. Operazioni sulle Matrici (1a parte).mp4 (124.65 MiB)
    
    9.1 3.3 ESERCIZIO 1.pdf (213 KiB)
    
    9. Esercizio 1. Operazioni sulle Matrici (2a parte).mp4 (65.02 MiB)
    
    10.1 3.4 ESERCIZIO 2.pdf (158.01 KiB)
    
    10. Esercizio 2. Operazioni sulle Matrici.mp4 (136.36 MiB)
    
    11.1 3.5 ESERCIZIO 3.pdf (195.68 KiB)
    
    11. Esercizio 3. Operazioni sulle Matrici.mp4 (67.02 MiB)
    
    12. Eliminazione Gaussiana.mp4 (17.34 MiB)
    
    13. Matrici Triangolari.mp4 (31.39 MiB)
    
    14. Quiz.html (133 B)
    
    15. Esercizio 4. Matrice a Scalini.mp4 (91.54 MiB)
    
    16. Pivot.mp4 (31.5 MiB)
    
    17. Rango di una Matrice.mp4 (28.83 MiB)
    
    18. Quiz.html (133 B)
    
    19.1 4.5.1. ESERCIZIO 2.pdf (175.6 KiB)
    
    19. Esercizio 5. Calcolare il Rango.mp4 (79.55 MiB)
    
    20. Determinante di una Matrice.mp4 (22.93 MiB)
    
    21. Determinante di una Matrice 2x2.mp4 (10.84 MiB)
    
    22. Quiz.html (133 B)
    
    23.1 5.1.1. ESERCIZIO 1.pdf (104.42 KiB)
    
    23. Esercizio 6. Calcolare il Determinante di una Matrice 2x2.mp4 (39.45 MiB)
    
    24. Metodo di Sarrus (Matrici 3x3).mp4 (35.94 MiB)
    
    25.1 5.2.1. ESERCIZIO 2.pdf (103.23 KiB)
    
    25. Esercizio 7. Determinante con Sarrus.mp4 (28.51 MiB)
    
    26. Sviluppi di Laplace.mp4 (29.02 MiB)
    
    27.1 5.3.1. ESERCIZIO 3.pdf (158.05 KiB)
    
    27. Esercizio 8. Determinante con Laplace e Gauss.mp4 (104.58 MiB)
    
    28.1 5.3.2. ESERCIZIO 3.1.pdf (134.3 KiB)
    
    28. Esercizio 9. Determinante con Laplace e Sarrus.mp4 (54.35 MiB)
    
    29. Quiz.html (133 B)
    
    30.1 5.3.3. ESERCIZIO 3.2.pdf (115.94 KiB)
    
    30. Esercizio 10. Determinante con paramentro.mp4 (63.3 MiB)
    
    31. Determinante di una Matrice 4x4 (Gauss).mp4 (145.84 MiB)
    
    32.1 4.1. ESERCIZIO 4a.pdf (197.94 KiB)
    
    32. Esercizio 11. Determinante di una Matrice 4x4 con Laplace.mp4 (189.29 MiB)
    
    33.1 4.2. ESERCIZIO 4b.pdf (181.15 KiB)
    
    33. Esercizio 12. Determinante di una Matrice 4x4 con Gauss.mp4 (131.54 MiB)
    
    34.1 5.1.1. ESERCIZIO 1.pdf (128.95 KiB)
    
    34. Inversa di una Matrice 2x2 (+Esercizio).mp4 (78.04 MiB)
    
    35. Inversa di una Matrice 3x3.mp4 (58.11 MiB)
    
    36.1 2.6.2.1. ESERCIZIO 2.pdf (150.5 KiB)
    
    36. Esercizio 13. Inversa di una Matrice 3x3 con Matrice Aggiunta.mp4 (72.33 MiB)
    
    37.1 2.6.2.2. ESERCIZIO 3 SARRUS.pdf (122.58 KiB)
    
    37.2 2.6.2.2. ESERCIZIO 3 GAUSS LAPLACE.pdf (129.71 KiB)
    
    37. Esercizio 14. Matrice Invertibile.mp4 (57.44 MiB)
    
    38. Quiz.html (133 B)
    
    39.1 2.6.2.3. ESERCIZIO 4.pdf (147.49 KiB)
    
    39. Esercizio 15. Matrice Invertibile con Parametro.mp4 (67.1 MiB)
    
    40. Algoritmo di Gauss - Jordan.mp4 (39.64 MiB)
    
    41.1 2.6.3.1. ESERCIZIO 5.pdf (153.6 KiB)
    
    41. Esercizio 16. Inversa con l'algoritmo di Gauss - Jordan.mp4 (118.66 MiB)
  - 4. Sistemi Lineari
    
    1. Introduzione ai Sistemi Lineari.mp4 (28.29 MiB)
    
    2. Sistema Lineare Omogeneo e Non omogeneo.mp4 (16.57 MiB)
    
    3.1 3.6. METODO DI SOSTITUZIONE.pdf (111.41 KiB)
    
    3. Sistema Lineare con il Metodo di Sostituzione.mp4 (86.02 MiB)
    
    4. Il Metodo di Gauss.mp4 (21.88 MiB)
    
    5.1 3.3.1. ESERCIZIO 1.pdf (202.95 KiB)
    
    5. Esercizio 1. Sistema Lineare con il Metodo di Gauss.mp4 (99.95 MiB)
    
    6.1 3.3.2. ESERCIZIO 2.pdf (242.07 KiB)
    
    6. Esercizio 2. Sistema Lineare con il Metodo di Gauss.mp4 (192.47 MiB)
    
    7.1 3.4. METODO DI CRAMER.pdf (125.78 KiB)
    
    7. Il Metodo di Cramer.mp4 (33 MiB)
    
    8.1 3.4.1. ESERCIZIO 1.pdf (155.14 KiB)
    
    8. Esercizio 3. Sistema Lineare con il Metodo di Cramer.mp4 (91.21 MiB)
    
    9.1 3.4.2. ESERCIZIO 2.pdf (391.08 KiB)
    
    9. Esercizio 4. Sistema Lineare con il Metodo di Cramer.mp4 (191.95 MiB)
    
    10.1 3b. SISTEMI LINEARI CON CRAMER.pdf (233.33 KiB)
    
    10. Demo 2. Sistemi Lineari con Cramer.mp4 (131.18 MiB)
    
    11.1 3.5. TEOREMA ROUCHE' - CAPELLI.pdf (157.06 KiB)
    
    11. Il Metodo di Rouché - Capelli.mp4 (56.43 MiB)
    
    12.1 3.5.1. ESERCIZIO 1.pdf (146.51 KiB)
    
    12. Esercizio 5. Sistema Lineare con il Metodo di Rouché - Capelli.mp4 (74.73 MiB)
    
    13. Quiz.html (133 B)
  - 5. Spazi Vettoriali
    
    1.1 4.1. SPAZIO ℝ.pdf (139.16 KiB)
    
    1. Introduzione. Definizione dello Spazio ℝ.mp4 (30.09 MiB)
    
    2. Proprietà di Somma & Prodotto di uno Spazio Vettoriale ℝ.mp4 (54.88 MiB)
    
    3.1 4.3. SOTTOSPAZI VETTORIALI.pdf (117.85 KiB)
    
    3. Sottospazio Vettoriale.mp4 (28.96 MiB)
    
    4. Vettori Linearmente Dipendenti & Indipendenti.mp4 (65.4 MiB)
    
    5.1 BASE E DIMENSIONE DI UNO SPAZIO VETTORIALE.pdf (147.55 KiB)
    
    5.2 ESERCIZIO 1.pdf (126.09 KiB)
    
    5. Esercizio 1. Base e Dimensione di Vettori.mp4 (78.02 MiB)
    
    6.1 ESERCIZIO 2.pdf (255.13 KiB)
    
    6. Esercizio 2. Sottospazi Vettoriali.mp4 (166.99 MiB)
    
    7.1 4.4.3. ESERCIZIO 3.pdf (164.56 KiB)
    
    7. Esercizio 3. Sottospazi Vettoriali.mp4 (67.84 MiB)
    
    8.1 4.4.4. ESERCIZIO 4.pdf (209.06 KiB)
    
    8. Esercizio 4. Base e Dimensione di un Sottospazio Vettoriale.mp4 (78.87 MiB)
    
    9.1 4.5. BASE ORTONORMALE (GRAM - SCHMIDT).pdf (126.71 KiB)
    
    9. Metodo Gram - Schmidt.mp4 (65.77 MiB)
    
    10.1 4.5.1. ESERCIZIO 5.pdf (301.56 KiB)
    
    10. Esercizio 5. Base Ortonormale con il Metodo di Gram - Schmidt.mp4 (176.27 MiB)
    
    11. Complemento Ortogonale - Definizione.mp4 (9.53 MiB)
    
    12.1 8a. COMPLEMENTO ORTOGONALE (Gram - Schmidt).pdf (369.97 KiB)
    
    12. Esercizio 6. Complemento Ortogonale con il Metodo di Gram - Schmidt.mp4 (274.02 MiB)
    
    13.1 4.6.2. ESERCIZIO 2b.pdf (166.28 KiB)
    
    13.2 4.6. METODOLOGIE COMPLEMENTO ORTOGONALE.pdf (115.47 KiB)
    
    13. Esercizio 7. Complemento Ortogonale.mp4 (128.73 MiB)
    
    14.1 4.7. OPERAZIONI TRA SOTTOSPAZI.pdf (133.85 KiB)
    
    14. Operazioni tra Sottospazi.mp4 (33.46 MiB)
    
    15.1 4.7.1. ESERCIZIO 1.pdf (296.51 KiB)
    
    15. Esercizio 1. Operazioni tra Sottospazi.mp4 (156.63 MiB)
  - 6. Autospazi (Autovalori & Autovettori)
    
    1. Polinomio Caratteristico di una Matrice Quadrata.mp4 (83.94 MiB)
    
    2. Esercizio 1. Metodo di calcolo del Polinomio Caratteristico..mp4 (46.07 MiB)
    
    3. Autovalori di una Matrice Quadrata.mp4 (94.99 MiB)
    
    4. Autovettori di una Matrice Quadrata.mp4 (21.28 MiB)
    
    5.1 ESERCIZIO 2.pdf (225.13 KiB)
    
    5. Esercizio 2. Calcolo degli Autovalori e degli Autovettori di una Matrice 2x2.mp4 (149.06 MiB)
    
    6.1 ESERCIZIO 3.pdf (2.06 MiB)
    
    6. Esercizio 3. Calcolo degli Autovalori e degli Autovettori di una Matrice 3x3.mp4 (251.49 MiB)
  - 7. Diagonalizzazione di una Matrice Quadrata
    
    1.1 DIAGONALIZZAZIONE DI UNA MATRICE.pdf (135.34 KiB)
    
    1. Diagonalizzazione di una Matrice nxn - Teoria.mp4 (82.24 MiB)
    
    2.1 DIAGONALIZZAZIONE - ESERCIZIO 2.pdf (2.75 MiB)
    
    2. Esercizio 1. Diagonalizzazione di una Matrice.mp4 (253.54 MiB)
    
    3.1 5. DIAGONALIZZAZIONE DI UNA MATRICE.pdf (245.88 KiB)
    
    3. Esercizio 2. Diagonalizzazione di una Matrice 3x3.mp4 (174.21 MiB)
    
    4.1 7. MATRICE ALLA n-esima.pdf (194.24 KiB)
    
    4. Esercizio 3. Matrice alla n-esima.mp4 (68.1 MiB)
    
    5.1 3. DIAGONALIZZAZIONE CON PARAMETRO.pdf (2.94 MiB)
    
    5. Esercizio 4. Diagonalizzazione con Parametro.mp4 (119.01 MiB)
    
    6.1 7. DIAGONALIZZAZIONE.pdf (345.22 KiB)
    
    6. Diagonalizzazione di una Matrice nxn Simmetrica - Teoria.mp4 (44.15 MiB)
    
    7.1 ESERCIZIO 3 - DIAG MATRICE SIMMETRICA.pdf (3.52 MiB)
    
    7. Esercizio 5. Diagonalizzazione di una Matrice Simmetrica.mp4 (308.98 MiB)
  - 8. Applicazioni Linerari
    
    1. Monomorfismo Epimorfismo Isomorfismo.mp4 (37.7 MiB)
    
    2.1 APPLICAZIONI LINEARI - ISOMORFISMO.pdf (1.39 MiB)
    
    2. Esercizio 1. Isomorfismo.mp4 (59.8 MiB)
    
    3. Applicazioni Lineari - Teoria.mp4 (43.2 MiB)
    
    4.1 APPLICAZIONI LINEARI - ESERCIZIO 1.pdf (1.46 MiB)
    
    4. Esercizio 2. Dimostrare che un'Applicazione è Lineare.mp4 (166.19 MiB)
    
    5. Applicazioni Lineari - Nucleo.mp4 (30.53 MiB)
    
    6. Applicazioni Lineari - Immagine.mp4 (29.94 MiB)
    
    7. Applicazioni Lineari - Teorema della Dimensione.mp4 (11.97 MiB)
    
    8.1 APPLICAZIONI LINEARI - ESERCIZIO 3i.pdf (1.27 MiB)
    
    8. Esercizio 3i. Dimostrare che un'Applicazione è Lineare.mp4 (153.29 MiB)
    
    9.1 APPLICAZIONI LINEARI - ESERCIZIO 3ii.pdf (868.35 KiB)
    
    9. Esercizio 3ii. Calcolare una Base e la Dimensione di Nucleo (Kernel).mp4 (50.07 MiB)
    
    10.1 APPLICAZIONI LINEARI - ESERCIZIO 3iii.pdf (1.2 MiB)
    
    10. Esercizio 3iii. Calcolare una Base e la Dimensione dell'Immagine.mp4 (105.89 MiB)
    
    11.1 6. NUCLEO ED IMMAGINE DI UN APPLICAZIONE LINEARE.pdf (240.18 KiB)
    
    11. Esercizio 4. Calcolare il Nucleo & l'Immagine di un'Applicazione Lineare.mp4 (122.75 MiB)
  - 9. Extra - Algebra Lineare con Python
    
    1.1 Installazione Python.html (272.67 KiB)
    
    1. Installazione Python.mp4 (45.78 MiB)
    
    2.1 Calcolo_determinante - Corso_di_Algebra_Lineare_Georgios_Koliou.zip (45.43 KiB)
    
    2. Calcolo di Determinante in Python.mp4 (115.37 MiB)
    
    3.1 traccia_e_trasposta - PYTHON - Georgios Koliou.zip (45.88 KiB)
    
    3. Calcolo di Traccia & Matrice trasposta in Python.mp4 (70.53 MiB)
    
    4.1 GeorgiosKoliou - Algebra_Lineare_Python.zip (214 B)
    
    4. Calcolo di Matrice Inversa e Rango in Python.mp4 (166.51 MiB)
- Udemy - ALGEBRA LINEARE - Dalla teoria alla pratica! (Update 07-2021)
  - 10. Cambiamento di Base
    
    1. Cambiamento di Base - Teoria.mp4 (21.04 MiB)
    
    2. Cambiamento di Base - Esercizio 1.mp4 (175.39 MiB)
    
    3. Cambiamento di Base - Esercizio 2.mp4 (189.19 MiB)

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