Udemy - Python A-Z ™ Python per Data Science con Esercizi Reali [VideoCorso Ita]

Faceva sì che tutti, piccoli e grandi, ricchi e poveri, liberi e schiavi ricevessero un marchio sulla mano destra e sulla fronte e che nessuno potesse comprare o vendere se non chi avesse il marchio,
cioè il nome della bestia o il numero del suo nome.

VARIANTE

La Verità vi farà Liberi

Udemy - Python A-Z ™
Python per Data Science con Esercizi Reali [Ita]

*Si desidera ringraziare kabino/ l autore Originale

Cosa Imparerai

-Programmare in Python fino ad ottimo livello

-I principi fondamentali della programmazione

-Tipi di dati come integer, float, operatori logici, stringhe e altri tipi di dati

-Installare package in python

-Programmare con i Jupyter Notebooks

-Creare variabili

-I cicli come while e for

-La legge dei grandi numeri

Descrizione

Impara a programmare con Python con progetti pratici!

Ci sono molti corsi e lezioni su Python. Tuttavia, Python ha una curva di apprendimento molto ripida e gli studenti spesso vengono sopraffatti. Questo corso è diverso!

Questo corso è veramente graduale. In ogni nuovo tutorial ci basiamo su ciò che avevamo già appreso e facciamo un ulteriore passo avanti.

Dopo ogni video , imparerai un nuovo e prezioso concetto di python che potrai applicare immediatamente e la parte migliore è che impari attraverso degli esempi in tempo reale

Questa corso è pienao di sfide analitiche della vita reale che imparerai a risolvere. Alcuni di queste sifde le risolveremo insieme, altri ce le avrai come esercizi per i compiti.

In sintesi, questo corso è stato progettato per tutti i livelli di abilità e anche se non hai alcuna esperienza di programmazione o background in statistica, avrai successo con questo corso!

A chi è rivolto questo corso

-A tutti coloro che vogliono imparare a programmare in Python

-Se sei stanco di corsi di python linghi e complicati: questo fa per te

-Alle persone che vogliono imparare a programmare in Python in modo semplice e pratico

-A chi è desideroso di fare dei compiti in modo da approfondire le sue conoscenze

Requisiti

*Nessuna conoscenza precedente di programmazione o statistica

*Connessione a internet per scaricare il software necessario

*PC o Mac

Il Corso è composto da:

Files

Udemy - Python A-Z ™ Python per Data Science con Esercizi Reali [Ita]
- 1. Introduzione
  - 1. Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy.mp4 (80.01 MiB)
  - 2.1 p-s1-3-installation.pptx (3.45 MiB)
  - 2.2 url download.html (113 B)
  - 2. Installare Python (Windows & Mac).mp4 (54.34 MiB)
  - 3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp4 (17.39 MiB)
  - 4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp4 (10.18 MiB)
- 2. Principi fondamentali della programmazione
  - 1.1 s2-02 Types of Variables.zip (868 B)
  - 1. Tipi di variabili.mp4 (43.39 MiB)
  - 2.1 s2-03 Using Variables.zip (1002 B)
  - 2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp4 (48.82 MiB)
  - 3.1 s2-04 Logical Variables and Operators.zip (867 B)
  - 3. Variabili booleane e operatori.mp4 (25.56 MiB)
  - 4. Il ciclo While.mp4 (31.58 MiB)
  - 5. Il ciclo For.mp4 (44.2 MiB)
  - 6. Il costrutto IF.mp4 (57.58 MiB)
  - 7. Indentazione del codice in Python.mp4 (13.99 MiB)
  - 8.1 Diapositiva2.PNG (4.43 MiB)
  - 8.2 s3 - Fundamentals of Python.zip (1.86 KiB)
  - 8. Riassunto della sezione.mp4 (36.77 MiB)
  - 9.1 p-homework-solution-s2.zip (800 B)
  - 9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx (7.13 MiB)
  - 9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf (2.59 MiB)
  - 9.4 Sezione2-compito.txt (367 B)
  - 9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp4 (42.07 MiB)
  - 10. Principi fondamentali della programmazione.html (223 B)
- 3. Fondamenti di Python
  - 1. Che cos'è una lista.mp4 (8.45 MiB)
  - 2.1 p-s3-2-lists.pptx (2.23 MiB)
  - 2. Creiamo qualche lista.mp4 (45.27 MiB)
  - 3. Usare parentesi quadre, []..mp4 (27.37 MiB)
  - 4.1 p-s3-4-slicing.pptx (2.23 MiB)
  - 4. Liste. Slicing (affettare).mp4 (40.34 MiB)
  - 5. List comprehensions.mp4 (37.26 MiB)
  - 6. Tuple in Python.mp4 (33.12 MiB)
  - 7.1 p-s3-7-functions.pptx (4.89 MiB)
  - 7. Le funzioni in Python.mp4 (27.6 MiB)
  - 8.1 p-s3-8-packages.pptx (8.29 MiB)
  - 8. I package in Python.mp4 (92.96 MiB)
  - 9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp4 (35.14 MiB)
  - 10. Slicing di array.mp4 (27.15 MiB)
  - 11.1 Diapositiva4.PNG (4.46 MiB)
  - 11. Riassunto della sezione.mp4 (9.23 MiB)
  - 12.1 P4-Section3-Fill-In-The-Blanks-Exercise.zip (1.45 KiB)
  - 12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf (2.25 MiB)
  - 12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip (680 B)
  - 12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf (85.74 KiB)
  - 12. Compito. Analisi di bilancio.mp4 (54.04 MiB)
  - 13. Fondamenti di Python.html (223 B)
- 4. Matrici
  - 1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp4 (68.69 MiB)
  - 2.1 p-s4-3-Matrices.pptx (4.47 MiB)
  - 2. Matrici.mp4 (14.58 MiB)
  - 3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx (4.45 MiB)
  - 3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4 (127.94 MiB)
  - 4. Dizionari in python.mp4 (114.54 MiB)
  - 5. Operazioni con matrici.mp4 (79.2 MiB)
  - 6. La nostra prima visualizzazione dati.mp4 (67.39 MiB)
  - 7. Visualizzazione dati avanzata.mp4 (77.51 MiB)
  - 8. Creiamo la nostra prima funzione.mp4 (88.34 MiB)
  - 9. Disegno di funzioni avanzate.mp4 (99.5 MiB)
  - 10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp4 (77.64 MiB)
  - 11.1 Diapositiva6.PNG (4.45 MiB)
  - 11.2 Full Section 4 - Matrices.zip (879.88 KiB)
  - 11. Riassunto delle sezione.mp4 (15.19 MiB)
  - 12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip (158.95 KiB)
  - 12.2 P4-Section4-Fill-In-The-Blanks.zip (4.24 KiB)
  - 12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf (727.26 KiB)
  - 12.4 P4-Section4-Homework-Dataset.zip (1.77 KiB)
  - 12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf (729 KiB)
  - 12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf (121.22 KiB)
  - 12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp4 (70.77 MiB)
  - 13. Matrici.html (223 B)
- 5. Data Frames
  - 1.1 DemographicData.csv (8.16 KiB)
  - 1. Importare dati in python.mp4 (49.99 MiB)
  - 2. Esplorare il nostro DataSet.mp4 (68.84 MiB)
  - 3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp4 (19.04 MiB)
  - 4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4 (115.38 MiB)
  - 5. Operazioni base con dataframes.mp4 (79.07 MiB)
  - 6. Filtrare i dataframe.mp4 (123.77 MiB)
  - 7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp4 (68.1 MiB)
  - 8. Introduzione a Seaborn.mp4 (73.92 MiB)
  - 9. Visualizzazioni con seaborn.mp4 (71.37 MiB)
  - 10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp4 (83.5 MiB)
  - 11.1 Diapositiva8.PNG (4.47 MiB)
  - 11. Riassunto della sezione.mp4 (16.58 MiB)
  - 12.1 Demographic Analysis Full Section.zip (155.64 KiB)
  - 12.2 DemographicData.csv (8.16 KiB)
  - 12.3 P4-Section5-Fill-In-The-Blanks.zip (2.14 KiB)
  - 12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf (1.43 MiB)
  - 12.5 P4-Section5-Homework-Dataset.zip (4.98 KiB)
  - 12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf (112.38 KiB)
  - 12. Compito sezione 5. World trends.mp4 (45.9 MiB)
  - 13. Dataframes.html (223 B)
- 6. Visualizzazioni avanzate
  - 1.1 Movie-Ratings.csv (21.14 KiB)
  - 1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp4 (74.88 MiB)
  - 2.1 Joint KDE.zip (49.85 KiB)
  - 2. Lavorare con i grafici jointplots.mp4 (55.91 MiB)
  - 3. Istogrammi.mp4 (49.45 MiB)
  - 4. Istogrammi impilati in python.mp4 (120.14 MiB)
  - 5. Creare un grafico di tipo KDE.mp4 (54.89 MiB)
  - 6. Lavorare con subplots.mp4 (94.75 MiB)
  - 7. Violinplots vs boxplots.mp4 (54.71 MiB)
  - 8. Creare FacetGrids.mp4 (89.78 MiB)
  - 9. Coordinate e diagonali.mp4 (63.99 MiB)
  - 10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4 (151.52 MiB)
  - 11. BONUS Stilizzare grafici.Tips.mp4 (150.94 MiB)
  - 12. BONUS Ritocchi finali..mp4 (114.62 MiB)
  - 13.1 Diapositiva10.PNG (657.22 KiB)
  - 13. Riassunto della sezione.mp4 (18.39 MiB)
  - 14.1 Movie Ratings Full Section.zip (1.41 MiB)
  - 14.2 P4-Movie-Ratings.csv (21.14 KiB)
  - 14.3 P4-Section6-Fill-In-The-Blanks.zip (1.28 KiB)
  - 14.4 P4-Section6-Homework-Challenge.pdf (1.49 MiB)
  - 14.5 P4-Section6-Homework-Dataset.csv (79.66 KiB)
  - 14.6 Sezione 6-Compito.Traduzione.pdf (101.64 KiB)
  - 14.7 Sorgente risorse.html (106 B)
  - 14. Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film.mp4 (59.82 MiB)
  - 15. Visualizzazioni avanzate.html (223 B)
- 7. Soluzioni ai compiti
  - 1. Soluzione compito 2 La legge dei grandi numeri.mp4 (53.61 MiB)
  - 2. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1.mp4 (47.27 MiB)
  - 3. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2.mp4 (37.63 MiB)
  - 4. Soluzione compito 4 Pallacanestro. Tiri liberi..mp4 (130.65 MiB)
  - 5. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 1.mp4 (54.97 MiB)
  - 6. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 2.mp4 (51.25 MiB)
  - 7. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte1.mp4 (71.78 MiB)
  - 8. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte 2.mp4 (30.8 MiB)

Trackers

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